အဆင့်မြင့် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ပုံမှန်ရပ်တန့်မှုနည်းပါးသော PVC-O ပိုက်ထုတ်လုပ်ရေးစက်

ယုံကြည်စိတ်ချရသော အဓိက အလိုအလျောက်စနစ် အဆောက်အဦ PVC-O ပိုက်အက်ဆ်ထရုဒင်းလိုင်း စွမ်းဆောင်ရည်

PLC ဖြင့်ထိန်းချုပ်သော လုပ်ငန်းစဉ် တစ်ပြေးရိပ်ညှိခြင်းနှင့် ပိတ်ခွင်းပြန်လည်အကြံပေးစနစ်များ

PLC များသည် ယနေ့ခေတ် PVC-O ပိုက်ဆက်ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများ၏ အဓိကထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကိုဖွဲ့စည်းပေးပြီး ပိုက်ဆက်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ အအေးပေးခြင်းနှင့် ဆွဲရှည်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း အစိတ်အပိုင်းအားလုံး အဆင်ပြေစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် သေချာစေပါသည်။ ထိုကွန်ထရိုလာများသည် အင်ဖရာရက်စင်ဆာများနှင့် ဖိအားတိုင်းကိရိယာများမှတစ်ဆင့် အခြေအနေများကို အမြဲစောင့်ကြည့်လျက် မီးခဲအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်သောဖိအားကို ဘား၏ ဝက်ဝက်ခြားနားမှုအတွင်း တည်ငြိမ်စေပြီး အပူချိန်များကို စင်တီဂရိဒ် ဒီဂရီတစ်ခုခန့်အတွင်း တင်းကျပ်စွာထိန်းချုပ်ပေးပါသည်။ ဤဖတ်ရှုမှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် PID တွက်ချက်မှုအထူးများကို အသုံးပြု၍ လိုအပ်သလို ပိုက်ဆက်ပတ်လည်နှုန်းနှင့် အပူပေးဇုန်များကို ညှိနှိုင်းပေးပါသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ပိုက်များပုံပျက်ခြင်းကို ကာကွယ်ပြီး မီလီမီတာ 0.15 အထိ ပိုက်နံရံ၏ အထူကို တည်ငြိမ်စွာထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော တုံ့ပြန်မှုရှိသည့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် ထိုကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်မြင့်ညှိနှိုင်းမှုများ မပါသည့် ယခင်စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသုံးမကျသော ပစ္စည်းများကို အကြမ်းဖျင်း 20 ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးပါသည်။ ထို့အပြင် စင်ဆာတစ်ခုခုတွင် ပြဿနာတစ်စုံတစ်ရာ ဖြစ်ပါက စနစ်သည် အလိုအလျောက် အပိုပစ္စည်းများသို့ ပြောင်းလဲသွားနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းသည် လူတစ်ဦးဦးက ပြဿနာကို လက်ဖြင့်ပြင်ဆင်ရန် စောင့်နေစရာမလိုဘဲ ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်ပါသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ အပေါင်းအဝင် - IoT ဆင့်ဆို့များ၊ အစွန်းတွင် တွက်ချက်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ MES ဒက်ရှ်ဘုတ်များ

IoT ကွန်ရက်များကို စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် ပျံ့နှံ့စေခြင်းဖြင့် Industry 4.0 လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် PVCO အထူးထုတ်လုပ်မှုစက်များသည် ပို၍ ဉာဏ်ရည်မြင့်လာပါသည်။ ဂီယာဘောက်စ်များနှင့် အာထရာဆောနစ် အထူချိန်မှတ်ကိရိယာများတွင် တပ်ဆင်ထားသော တုန်ခါမှု စင်ဆာများသည် တစ်နာရီလျှင် ဒေတာအမှတ်အသား ၁၅,၀၀၀ ခန့်ကို စုဆောင်းပါသည်။ ဤ edge computing ကိရိယာများသည် ဒေတာအားလုံးကို နေရာတွင်ပင် ကိုင်တွယ်ပေးပြီး တစ်စက္ကန့်၏ ဝက်ခြားစီးထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြဿနာငယ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သော machine learning algorithm များကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းမှာ cloud မှ ရလဒ်များကို စောင့်ရခြင်းထက် ဆယ်ဆခန့် မြန်ဆန်ပါသည်။ ဤအသိပညာအားလုံးသည် MES dashboard များတွင် ပေါ်လာပြီး လုပ်ငန်းခွင်မှဦးစီးများသည် real time OEE ရမှတ်များ၊ ပိုက်၏ မီတာတစ်ခုစီအတွက် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနှုန်းများနှင့် မကြာခဏ ပြင်ဆင်မှုလိုအပ်သည့်အခါ သတိပေးချက်များကဲ့သို့ အရေးကြီးသော မီတာများကို မြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများကြား ပြောင်းလဲမှုများကို ပြုလုပ်ရာတွင် ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်သားများသည် ASTM F1483 စံနှုန်းများကို ထိခိုက်မှုမရှိဘဲ ရပ်နားမှုကို အကြမ်းဖျင်း ၃၅% ခန့် လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် extrusion လုပ်စဉ် ပြဿနာတစ်စုံတစ်ရာ ဖြစ်ပွားပါက ဝေးလံသောနေရာမှ ပြဿနာဖြေရှင်းမှုကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ algorithm များသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုကောင်းမွန်လာသည်နှင့်အမျှ ဤစနစ်တစ်ခုလုံးသည် ကိုယ်တိုင် ပိုမိုတိုးတက်လာပြီး စက်ရုံများသည် နှစ်စဉ် ထုတ်လုပ်မှုကို ၁၂ မှ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်မှုကို တွေ့ကြုံနေရပါသည်။

PVC-O ပိုက်ဆန့်ခြင်းလိုင်းစက်ရုံများတွင် ရပ်ဆိုင်းမှုကိုအနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် ကြိုတင်ထိန်းသိမ်းရေးဗျူဟာများ

အရေးကြီးသော Extruder အစိတ်အပိုင်းများအတွက် တုန်ခါမှု၊ အပူနှင့် လျှပ်စီးကြောင်းအချက်အလက်များ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

အထွက်ပိုင်းစက် (extruder) ပစ္စည်းများတွင် ပျက်စီးမှုမဖြစ်မီ ပြဿနာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရာတွင် တုန်ခါမှုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ အပူချိန်ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းနှင့် လက်ရှိခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့သည် အလွန်အသုံးဝင်သော ကိရိယာများဖြစ်ပါသည်။ တုန်ခါမှုစက်များသည် ပျက်စီးမှုမဖြစ်မီ သုံးပတ်မှ ငါးပတ်ခန့်အလိုတွင် ပစ်ထုတ်ခြင်းဝက်အူ (screw shafts) ရှိ ဘီယာများနှင့်ပတ်သက်သော ပြဿနာများကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်လေ့ရှိပါသည်။ အပူချိန်စက်များသည် ဘားရယ် (barrel) ၏ အပိုင်းများတွင် အပူချိန်များ မှားယွင်းလာပါက ဖြစ်ပေါ်လာသော ဒဏ်ဖြစ်စေသည့် အတွင်းပိုင်းအလွှာ (refractory lining) ပျက်စီးမှုကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်ပါသည်။ မော်တာများတွင် တပ်ဆင်ထားသော လက်ရှိစက်များက ပေါလီမာ (polymer) အမှုန့်များ၏ မညီမျှမှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သော ဝန်ချိန်မညီများကို ဖမ်းဆုပ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဤရောဂါရှာဖွေမှုနည်းလမ်းများအားလုံးကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပြင်ဆင်မှုအဖွဲ့များသည် မျှော်မှန်းမထားသော ပျက်စီးမှုများကို ကိုင်တွယ်ရန်အစား ပုံမှန်ပိတ်သိမ်းမှုကာလများနှင့်အတူ ပြင်ဆင်မှုများကို စီစဉ်နိုင်ပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှ လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ မကြာသေးမီက စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များအရ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မမျှော်လင့်ဘဲ ပိတ်သိမ်းမှုကို သုံးပုံတစ်ပုံခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။

စက်သင်ယူမှုအခြေပြု ပျက်စီးမှုခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် ပြင်ဆင်မှုစီစဉ်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်ခြင်း

ခေတ်မီစက်သင်ယူမှုစနစ်များသည် အခုလက်ရှိဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို ဆင်ဆာများဖြင့် စောင့်ကြည့်ရာတွင် ပစ္စည်းကိရိယာများ ယခင်က ပျက်စီးခဲ့ဖူးသည့်အချက်များနှင့် ပါတ်ကို လှည့်သည့်အမြန်နှုန်း၊ အပူပေး၍ အရည်ဖြစ်နေသည့်ဖိအားတို့ကဲ့သို့သော လက်ရှိထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်များကိုပါ စစ်ဆေးကြသည်။ ဤဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များသည် အစိတ်အပိုင်းများကို ဘယ်အချိန်မှာ အစားထိုးရမည်ကို စမ်းသပ်မှုများအရ အတိအကျ ၉၂% ခန့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြသည်။ စက်ရုံမန်နေဂျာများအတွက် ဆိုလိုသည်မှာ ဘယ်နှစ်လိုက်သည့် ထိန်းသိမ်းမှုအစီအစဉ်များကို လိုက်နာခြင်းအစား လက်တွေ့အခြေအနေများကို အခြေခံ၍ တုံ့ပြန်ကြခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ - ယခင်က မမျှော်လင့်ဘဲ ပျက်စီးတတ်သည့် ဂီယာဘောက်စ်များကို ယခုအခါ ၁၂၀ နာရီကျော် ကြိုတင်၍ ခန့်မှန်းနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ အစိတ်အပိုင်းများကို ပုံမှန်ထုတ်ကုန်ပြောင်းလဲမှုအချိန်များတွင် အစီအစဉ်တကျ အစားထိုးရန် စီစဉ်ခြင်းဖြင့် အရေးပေါ်ပြုပြင်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် မလိုအပ်တော့သည့်အခါ အမှန်တကယ် ငွေကို ခြွေတာနိုင်သည်။ ဤဗျူဟာသည် မမျှော်လင့်ဘဲ ရပ်ဆိုင်းမှုများကို ၈၅% ခန့် လျှော့ချပေးနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းလေ့လာမှုများအရ စက်ရုံများသည် ဤမမျှော်လင့်သည့်အရာများကြောင့် တစ်နှစ်လျှင် အနီးစပ်ဆုံး ဒေါ်လာ ၇၄၀,၀၀၀ ဆုံးရှုံးနေရသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက ဆုံးရှုံးနေသည့်အချိန်ကို ပြန်လည်ရရှိခြင်းသည် အလွန်မြန်ဆန်စွာ အကျိုးအမြတ်ပြန်ရစေသည်။ ထုတ်လုပ်မှုစီးဆင်းမှုပိုကောင်းခြင်းနှင့် အနှောက်အယှက်နည်းခြင်းတို့ကြောင့် လုပ်ငန်းအများစုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ရက် ရှစ်ပတ်အတွင်း ပြန်လည်ရရှိကြသည်။

PVC-O ပိုက်များ၏ တစ်သမတ်တည်းသော အရည်အသွေးနှင့် အရွယ်အစား တိကျမှုအတွက် လုပ်ငန်းစဉ် တည်ငြိမ်မှု အင်ဂျင်နီယာ

ပစ္စည်းအလိုက် အပူပိုင်းပရိုဖိုင်ထုတ်ခြင်းနှင့် Die Swell Compensation Algorithms

PVC-O ရဲ့ အထူး kristalline structure က ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း အပူချိန်ကို သေချာထိန်းချုပ်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ အဆင့်မြင့် အပူပိုင်း ပုံဖော်နည်းပညာတွေနဲ့ ထုတ်လုပ်သူတွေဟာ အရည်ပျော်မှု viscosity ကို ၂ ဒီဂရီ ဆဲလ်စီယပ်ဝန်းကျင်မှာ တည်ငြိမ်စေဖို့ အပူပေးတဲ့ နေရာတွေကို ညှိနိုင်ပြီး ပစ္စည်းပျက်စီးမှုကို ရပ်တန့်စေပြီး ပိုကောင်းတဲ့ မော်လီကျူး ညှိနှိုင်းမှုကို ရရှိဖို့ ကူညီပါတယ်။ အထူးအယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေက အချိန်နဲ့တပြေးညီ စီးဆင်းမှု ပုံစံထုတ်ခြင်းကနေပြီး ထိုးထုတ်ပြီးနောက်မှာ အအေးအေးကို စီမံခန့်ခွဲဖို့ ကူညီပေးပြီး သံလိုက်ပုံစံအမွှေးတွေဟာ စီးဆင်းမှု ပြဿနာတွေကို သုံးပုံတစ်ပုံလောက် လျှော့ချပေးပါတယ်။ ဒါအားလုံးပေါင်းစပ်ပြီး ပိုက်နံရံတွေဟာ အအေးအေးညီညီဖြစ်နေတာကို သေချာစေပါတယ်။ ဒါက ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းကနေထွက်လာတဲ့ နောက်ဆုံး PVC-O ထုတ်ကုန်တွေမှာ ပိုခိုင်မာတဲ့ ပေါက်ကွဲမှု ခံနိုင်ရည်နဲ့ ပိုကောင်းတဲ့ ပုံသဏ္ဌာန် ထိန်းသိမ်းမှုပါ။

အရည်ပျော်ချိန် တစ်သမတ်တည်းမှုနှင့် ပိုက်နှုန်း ဖိအားအကြားက ပိတ်ခြင်း ထိန်းချုပ်မှု

မြင့်မားသောတွန်းအားပါ ပင်စက်များကို ကောင်းမွန်သော ချုံ့ထားမှု အချိုးများနှင့် တွဲဖက်ပေးခြင်းဖြင့် မျှော်စင်စီးကြောင်းအတိုင်း ပူအပူချိန် ကွဲပြားမှုများကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်ပါသည်။ ခေတ်မီစနစ်အများစုတွင် အလျင်နှင့် ဖိအားဆက်ဆံရေးကို စောင့်ကြည့်သည့် PLC ထိန်းချုပ်မှုများ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ အတွင်းပိုင်း ပျော့အိုးမှု စံချိန်မှ ၅ ရာခိုင်နှုန်းထက် ပိုမို ကွဲလွဲလာပါက ထို ဉာဏ်ရည်မြင့် ထိန်းချုပ်ကိရိယာများက ပင်စက်အလျင်ကို ညှိခြင်း (သို့) အပူပေးစနစ်များကို ညှိပေးခြင်းဖြင့် ပုံမှန်အခြေအနေသို့ ပြန်လည်ရောက်ရှိစေပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုအခြေအနေများ ပြောင်းလဲနေစဉ်တွင်ပင် ဤကဲ့သို့သော အလိုအလျောက်ညှိယူမှုများက အရွယ်အစားများ တည်ငြိမ်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရိုးရာ extrusion နည်းလမ်းဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပစ္စည်းများ စွန့်ပစ်မှုကို ဝက်ဝံခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ ထို့အပြင် အလွှာအထူ တသမတ်တည်းရှိမှုကို စစ်ဆေးရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အသုံးပြုနေသော ultrasonic sensor များကိုလည်း မမေ့ပါနှင့်။ ထိုသေးငယ်သော ကိရိယာများသည် ၀.၀၃ mm အတိအကျဖြင့် တိုင်းတာနိုင်ပြီး အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော ဖိအားအဆင့်သတ်မှတ်ထားသည့် ပိုက်များကို ယုံကြည်စိတ်ချရစွာ ထုတ်လုပ်ရန် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။

PVC-O ပိုက် extrusion လိုင်းတစ်လျှောက် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် လည်ပတ်မှု ကုန်ကျစရိတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း

ယနေ့ခေတ် PVCO ပိုက်ထုတ်လုပ်ရေးစနစ်များသည် စနစ်အတွင်းသို့ တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်ထားသော ဉာဏ်ရည်မြင့် အင်ဂျင်နီယာဒီဇိုင်းများကြောင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၁၅ မှ ၃၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အတားအဆီးပါသော ပျံသန်းမှုပိုက် (barrier flight screws) များသည် မိုက်ခရိုဝပ် ၁၈၀-၂၂၀ အထိ သတ်မှတ်စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး ယခုနှစ်က Rollepaal ၏ သုတေသနအရ ကီလိုဂရမ်လျှင် ဝပ်နာရာ ၁၈၀-၂၂၀ အထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ အမှန်တကယ် ထင်ရှားသည့်အချက်မှာ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ အရည်အသွေးနှင့် တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို မပျက်ပြားစေဘဲ အပူပေးမှုကို ၁၈% ခန့် လျှော့ချနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ မော်တာစနစ်များမှာလည်း အပြောင်းအလဲဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ အလိုအလျောက် အမြန်နှုန်းများကို ချိန်ညှိပေးသောကြောင့် ဆားဗိုမော်တာပါသော မော်ဒယ်များသည် ကီလိုဂရမ်လျှင် ၄၀-၅၀ ဝပ်နာရာ ကို ခြွေတာပေးနိုင်ပါသည်။ အပူပြန်လည်ရယူမှုစနစ်များကိုလည်း မေ့ထားလို့မရပါ။ ဤစနစ်များသည် အအေးပေးစဉ်အတွင်း ပုံမှန်အားဖြင့် ဆုံးရှုံးသွားသော အပူစွမ်းအင်ကို ပြန်လည်ရယူပေးပါသည်။ ထို့အပြင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၁၅-၂၀% ခန့် လျှော့ချပေးသော AI ထိန်းချုပ်သည့် ပိတ်သိမ်းမှုစနစ်များလည်း ရှိပါသည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် ဤနည်းပညာများကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများသည် တစ်လိုင်းလျှင် နှစ်စဉ် ကုန်ကျစရိတ်ကို ဒေါ်လာ ၁၄,၀၀၀ မှ ၇၅,၀၀၀ အထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ပလတ်စတစ်ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများ မည်မျှပင် တင်းကျပ်လာသည်ဖြစ်စေ ဤသည်မှာ အဓိပ္ပါယ်ရှိပါသည်။ သို့ရာတွင် တည်ငြိမ်သော လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ပိုမိုကြီးမားသော ခြွေတာမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဟူသော အချက်ကိုလည်း သတိပြုသင့်ပါသည်။ အတွင်းသွေးအား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် လည်ပတ်သူများသည် ပိုက်၏ အရေးကြီးသော အရွယ်အစားများကို တိကျစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေရန် ဘာရယ်လ်အပူချိန်ကို စင်တီဂရိတ် ၁၂-၁၅ ဒီဂရီအထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

PVC-O ပိုက်ဆွဲထုတ်လုပ်မှုစက်တန်းများတွင် PLC ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အဘယ်နည်း။

PLC များသည် အဓိကထိန်းချုပ်မှုစနစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပြီး ပလပ်စတစ်ဆွဲထုတ်ခြင်း၊ အအေးပေးခြင်းနှင့် ဆွဲချဲ့ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို smooth ဖြစ်စေရန် သေချာစေသည်။

Industry 4.0 နည်းပညာများသည် PVC-O ပိုက်ဆွဲထုတ်လုပ်မှုကို မည်သို့တိုးတက်စေပါသနည်း။

Industry 4.0 နည်းပညာများသည် IoT ဆင်ဆာများနှင့် edge computing ကို အသုံးပြု၍ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာများကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် ဆန်းစစ်ခြင်းများကို ပြုလုပ်ပေးပြီး လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ ထိရောက်မှု၊ ရောဂါရှာဖွေမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှုဗျူဟာများက အဘယ်သောအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသနည်း။

ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းမှုသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပျက်စီးမှုများကို စောစီးစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေပြီး ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံမှန်အစီအစဉ်များအစား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အခြေအနေများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ပြင်ဆင်မှုအစီအစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးကာ ရပ်တန့်မှုကာလကို လျှော့ချပေးသည်။

PVC-O ဆွဲထုတ်မှုတွင် အပူချိန်ထိန်းချုပ်မှုသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးပါသနည်း။

အပူချိန်ထိန်းချုပ်မှုသည် မျှင်းဝါဥအတွင်းရှိ အရည်ပျော်မှု အတွင်းလိုက်အပ်မှုနှင့် die swell စီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင် တည်ငြိမ်မှုကို သေချာစေပြီး ပိုက်၏ အရည်အသွေးနှင့် အရွယ်အစားတိကျမှုကို တစ်သမတ်တည်း ဖြစ်စေသည်။

ဆွဲထုတ်မှုစက်တန်းများသည် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို မည်သို့ရရှိနိုင်ပါသနည်း။

စွမ်းအင်ချွေတာမှုကို ပတ်ဝန်းကျင်တားဆီးမှု ပျံသန်းမှုပါရှိသော ပလပ်စတစ်ပိုက်များ၊ ဆားဗိုမော်တာစနစ်များနှင့် အပူပြန်လည်ရယူခြင်းစနစ်များကဲ့သို့သော ဖန်တီးမှုဒီဇိုင်းများမှတစ်ဆင့် ရရှိနိုင်ပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနှင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။